自從2016 年，開啟了人工智能時代元年后，云計算、大數據、積層神經網絡、深度學習帶來的人工智能展現在大眾面前。隨著技術的突破，成本的下降和應用的普及，巨頭們紛紛重金研發人工智能，人工智能開始從實驗室走進我們的生活。人工智能要能取代人腦還有很長的路要走，但對于那些基礎與重復的任務，已經足以勝任。那么人工智能又是如何影響到企業培訓的呢？
人工智能在企業培訓中的運用
隨著計算機演算能力的提升以及相關技術的推進，人工智能在經歷數十年的發展后，已經從需要外力監督的機器學習（Machine Learning），跨入不需要監督的深度學習（Deep Learning）。現在已經能夠模擬大規模的神經網絡，讓機器在不需要直接人為干預的狀態下自己“動腦思考”。
而在企業培訓的應用中，人工智能尚未達到像電影《黑客帝國》中的場景一樣，不用學習就可將所需知識直接下載至腦中。因為學習是個性化的，并且還要經歷知識內化的過程，才能最終完成。雖然人工智能，但現階段“智能化”在企業培訓中還是有很多應用潛力。
面對人工智能我們應該怎么做？
To老師：推進個性化輔導
“智能化系統”可以人根據學習者的程度與需求，匹配相關的資源，選取真正對其有用的內容，提供多元與個性化的學習歷程（Learning Experience），從而摒棄以往齊頭并進式的課程規劃。
“專家系統”(Knowledge-based Expert System)是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。
將其結合人工智能技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，能模擬出人類專家的決策過程，以便解決那些需要專家才能處理的復雜問題。非專家們可以通過這種系統來增進問題解決的能力，同時專家們也可把它視為具備專業知識的助理。這種”專家系統”已經取代了部分老師的角色。
從內容制作來看，現在已經有些“智能化”系統可以針對特定主題自動生成內容。智能化寫作工具的發展以及國際很多新聞行業吹起的人工智能化風潮，都預示了內容制作“智能化”的未來。
TO學員：提供個性化反饋
學習者過去在學習時，往往缺乏足夠的演練機會，通過“智能化”的輔導系統，可以增加學習互動練習的機會，讓學習者不斷試錯，進而加快提升學習者的熟練程度。
學習者可以借助知識圖譜快速縮小搜索范圍。“智能化搜索”可以更好地理解學習者搜索的信息，總結出與搜索話題相關的內容。由于知識圖譜構建了一個與搜索結果相關的完整知識體系，所以學習者往往會獲得意想不到的發現。在搜索中，學習者可能會了解到某個新的知識或新的聯系，從而進行一系列全新的搜索與學習。并且有些”智能化”系統，還能根據過往學習者的學習歷程以及本身的興趣、能力或工作崗位，主動推薦相關資源。